GESP C++ 六级 2024 年 12 月

1 单选题（每题 2 分，共 30 分）

1. 面向对象编程(OOP)是一种特殊的程序设计方法。下面( )不是重要的OOP特性。 {{ select(1) }}

• 抽象
• 封装
• 继承
• 模块化

2. 以下关于C++中类的说法，哪一项是正确的？ {{ select(2) }}

• 类中定义的所有成员变量和成员函数默认是 public 访问权限。
• 类的构造函数必须显式声明返回类型为 void 。
• 在C++中，类的数据一般设置为私有，其公有成员函数提供访问私有数据的唯一途径。
• 同一个类的实例有各自的成员数据和成员函数。

3. 以下C++代码段中存在语法错误或逻辑错误，（ ）是正确的。

#include <iostream>
using namespace std;
class MyClass {
public:
	MyClass() {
		cout << "Constructor called!" << endl;
	}
	void display() {
		cout << "Display function called!" << endl;
	}
};
int main() {
	MyClass* obj = NULL;
	obj->display();
	return 0;
}

{{ select(3) }}

• NULL 在C++中无法用于指针初始化，应使用 nullptr 。
• obj 的定义应该是 MyClass obj; 而不是指针类型。
• obj->display() 语句存在空指针访问错误， obj 应该初始化为一个有效的对象。
• obj->display() 语句会调用 display() 函数，但它没有输出任何内容。

4. 阅读以下代码，下面哪一项是正确的？

void processData() {
	stack<int> s;
	queue<int> q;
	for (int i = 1; i <= 5; ++i) {
		s.push(i);
		q.push(i);
	}
	while (!s.empty()) {
		cout << "Stack pop: " << s.top() << endl;
		s.pop();
	}
	while (!q.empty()) {
		cout << "Queue pop: " << q.front() << endl;
		q.pop();
	}
}

{{ select(4) }}

• 栈 s 的输出顺序是 1 2 3 4 5 ，队列 q 的输出顺序是 5 4 3 2 1 。
• 栈 s 的输出顺序是 5 4 3 2 1 ，队列 q 的输出顺序是 1 2 3 4 5 。
• 栈 s 的输出顺序是 1 2 3 4 5 ，队列 q 的输出顺序是 1 2 3 4 5 。
• 栈 s 的输出顺序是 1 2 3 4 5 ，队列 q 的输出顺序是 1 2 3 4 5 ，程序不会正常执行。

5. 个节点的双向循环链，在其中查找某个节点的平均时间复杂度是( )。{{ select(5) }}

• $O(1)$
• $O(N)$
• $O(\log N)$
• $O(N^2)$

6. 以下关于树的说法，（ ）是正确的。 {{ select(6) }}

• A. 在一棵二叉树中，叶子结点的度一定是 2。
• B. 满二叉树中每一层的结点数等于 $O(2^{层数-1})$层数 。
• C. 在一棵树中，所有结点的度之和等于所有叶子结点的度之和。
• D. 一棵二叉树的先序遍历结果和中序遍历结果一定相同。

7. 已知字符集 {A, B, C, D} 的出现频率如下表所示：

字符	频率
A	8
B	3
C	1
D	6

根据哈夫曼编码法，下面（ ）是正确的哈夫曼树。

A.

     ABCD
    / \
   A  BCD
      / \
     D  BC
        / \
       B   C

B.

    ABCD
    / \
   A  BCD
      / \
     B  CD
        / \
       C   D

C.

     ABCD
     / \
    D  ABC
      /  \
     A   BC
         / \
        B   C

D.

     ABCD
     / \
    C  ABC
       / \
      B   AD
         / \
        A   D

{{ select(7) }}

• A.
• B.
• C.
• D.

8. 上一题中各字符的哈夫曼编码是（ ）。 {{ select(8) }}

• A: 0, B: 10, C: 110, D: 111
• A: 0, B: 10, C: 11, D: 10
• A: 0, B: 101, C: 100, D: 11
• A: 11, B: 10, C: 01, D: 00

9. ( )是 $3$ 位格雷编码。 {{ select(9) }}

• 000 001 011 010 110 111 101 100
• 000 001 010 011 100 101 110 111
• 000 001 100 101 011 010 111 110
• 000 010 001 011 100 110 101 111

10. 根据下面二叉树和给定的代码，

#include <iostream>
using namespace std;

struct TreeNode {
	int val;
	TreeNode* left;
	TreeNode* right;
	TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};
TreeNode* search(TreeNode* root, int val) {
	cout << root->val << " ";
	if (root == NULL || root->val == val) return root;

	if (val < root->val)
		return search(root->left, val);
	else
		return search(root->right, val);
}

给定以下二叉搜索树，调用函数 search(root,7) 时，输出的结果是（ ）。

     5
    / \
   3   7
  / \ / \
 2  4 6  8

{{ select(10) }}

• 5 3 7
• 5 7
• 2 3 4 5 6 7
• 8 7

11. 阅读以下二叉树的深度优先搜索算法，横线上应填写（ ）。

void dfs(TreeNode* root) {
	if (root == nullptr)
		return;

	stack<TreeNode*> s;
	s.push(root);
	while (!s.empty()) {
		———————————————————————— // 在此处填入代码
		cout << node->value << " ";

		if (node->right) s.push(node->right);
		if (node->left) s.push(node->left);
	}
}

{{ select(11) }}

• TreeNode* node = s.top();
• TreeNode* node = s.top(); s.pop();
• TreeNode* node = s.front();
• TreeNode* node = s.front(); s.pop();

12. 阅读以下二叉树的广度优先搜索的代码，横线上应填写（ ）。

#include <queue>
void bfs(TreeNode* root) {
	if (root == NULL) return;

	queue<TreeNode*> q;
	q.push(root);
	while (!q.empty()) {
		———————————————————————— // 在此处填入代码
		cout << node->val << " ";
		if (node->left) {
			q.push(node->left);
		}
		if (node->right) {
			q.push(node->right);
		}
	}
}

{{ select(12) }}

• TreeNode* node = q.top();
• TreeNode* node = q.top(); q.pop();
• TreeNode* node = q.front();
• TreeNode* node = q.front(); q.pop();

13. 使用上题中的宽度优先搜索算法遍历以下这棵树，可能的输出是( )。

       1
      / \
     2   3
    / \   \
   8   9   6
      / \   \
     4   5   7

{{ select(13) }}

• 1 2 8 9 4 5 3 6 7
• 1 2 3 4 5 6 6 8 9
• 1 2 3 8 9 6 4 5 7
• 8 4 5 9 2 1 3 6 7

14. 以下关于动态规划的描述，（ ）是正确的。 {{ select(14) }}

• 动态规划适用于没有重叠子问题的优化问题。
• 动态规划要求问题具有最优子结构和无后效性。
• 动态规划通常通过递归来实现。
• 动态规划与贪心算法不同，贪心算法不适用于有重叠子问题的问题。

15. 假设背包的最大容量 $W = 8kg$，共有有 $4$ 个物品可供选择，4个物品的重量分别为 $weights=[2,3,5,7]$，对应的价值分别为 $values=[30,40,60,80]$ ，则该0/1背包问题中，背包的最大价值为（ ）。 {{ select(15) }}

• 70
• 90
• 100
• 120

2 判断题（每题 2 分，共 20 分）

16. 构造函数是一种特殊的类成员函数，构造函数的名称和类名相同。但通过函数重载，可以创建多个同名的构造函数，条件是每个构造函数的参数列表不同。 {{ select(16) }}

• 正确
• 错误

17. 类的静态成员函数既能访问类的静态数据成员，也能访问非静态数据成员。 {{ select(17) }}

• 正确
• 错误

18. 栈中元素的插入和删除操作都在栈的顶端进行，所以方便用单向链表实现。 {{ select(18) }}

• 正确
• 错误

19. 下面代码构建的树一定是完全二叉树：

struct TreeNode {
	int value;
	TreeNode* left;
	TreeNode* right;
};

TreeNode* buildCompleteBinaryTree() {
	TreeNode* root = new TreeNode{1};
	root->left = new TreeNode{2};
	root->right = new TreeNode{3};
	root->left->left = new TreeNode{4};
	root->left->right = new TreeNode{5};
	root->right->left = new TreeNode{6};
	return root;
}

{{ select(19) }}

• 正确
• 错误

20. 在二叉排序树中，左子树所有节点的值都大于根节点的值，右子树所有节点的值都小于根节点的值。 {{ select(20) }}

• 正确
• 错误

21. 在生成一个派生类的对象时，只调用派生类的构造函数。 {{ select(21) }}

• 正确
• 错误

22. 下面的代码实现了二叉树的前序遍历，它通过递归方法访问每个节点并打印节点值。

void preorder(TreeNode* root) {
	if (root == NULL) return;
	cout << root->val << " ";
	preorder(root->left);
	preorder(root->right);
}

{{ select(22) }}

• 正确
• 错误

23. 宽度优先搜索算法（BFS）保证了每个节点在最短路径的情况下被访问。 {{ select(23) }}

• 正确
• 错误

24. 在解决简单背包问题时，动态规划的状态转移方程如下：

dp[i][w] = max(dp[i-1][w], dp[i-1][w - weights[i-1]] + values[i-1]);

该方程表示：在考虑第 i 个物品时，当前背包容量为 w ，如果不放物品 i ，则最大价值是 dp[i-1][w] ；如果放入物品 i ，则最大价值是 dp[i-1][w - weights[i-1]] + values[i-1] ，其中数组 weights 和 values 分别表示所有物品的重量和价值，数组下标从 0 开始。 {{ select(24) }}

• 正确
• 错误

25. 栈中元素的插入和删除操作都在栈的顶端进行，所以方便用双向链表比单向链表更合适表实现。 {{ select(25) }}

• 正确
• 错误